Diese Website setzt Cookies ein, um das Angebot für Sie zu personalisieren und Ihr Erlebnis zu verbessern.
Weitere Informationen: Datenschutzerklärung & Cookies, Impressum
NumPy (Numerical Python) ist eine Python-Bibliothek, die Arrays und Matrizen von numerischen Daten unterstützt und grundlegende Operationen auf diesen Daten durchführt. NumPy wurde entwickelt, um die Leistung von Python bei der Arbeit mit großen Datenmengen zu verbessern und mathematische Operationen auf diesen Daten schnell und effizient durchzuführen.
NumPy bietet viele nützliche Funktionen, wie z.B. lineare Algebra, Fourier-Transformation, Zufallszahlenerzeugung, mathematische Funktionen und mehr. Es wird oft in Kombination mit anderen Bibliotheken wie Pandas, Matplotlib und Scikit-learn verwendet, um komplexe Datenanalysen durchzuführen und wissenschaftliche Berechnungen zu vereinfachen.
Dank seiner umfangreichen Funktionen und einfachen Handhabung hat NumPy in der wissenschaftlichen Gemeinschaft weite Verbreitung gefunden und ist eine der wichtigsten Bibliotheken für die Datenanalyse in Python.