Was sind die Gauß-Markov-Annahmen?
06.12.2022 | Von: FDS
Die Gauß-Markov-Annahmen sind eine Gruppe von Annahmen, die in der linearen Regressionsanalyse verwendet werden. Sie beinhalten die Annahme, dass die Einflussfaktoren (die predictor Variablen) unabhängig voneinander sind, die Beziehung zwischen den Einflussfaktoren und der abhängigen Variablen linear ist, die Varianz der abhängigen Variablen konstant ist und die Residuen normalverteilt sind. Die Gaus-Markov-Annahmen bilden die Grundlage für die lineare Regressionsanalyse.