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Keras ist eine Open-Source-Deep-Learning-Bibliothek, die ursprünglich von François Chollet entwickelt wurde und jetzt von Google unterstützt wird. Keras bietet eine benutzerfreundliche API für die Erstellung, das Training und die Evaluierung von Deep-Learning-Modellen.
Keras wurde so konzipiert, dass es einfach zu bedienen ist und eine schnelle Prototypenerstellung von Deep-Learning-Modellen ermöglicht. Es unterstützt eine Vielzahl von Deep-Learning-Modellen, darunter Convolutional Neural Networks (CNNs), Recurrent Neural Networks (RNNs) und mehrschichtige Perceptrons (MLPs). Keras kann auch mit anderen Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow, Theano und CNTK integriert werden.
Keras bietet eine Vielzahl von Funktionen, die die Entwicklung von Deep-Learning-Modellen vereinfachen, einschließlich automatischer Differenzierung, einer breiten Palette von Optimierern, integrierter Modellvalidierung und -optimierung, und der Möglichkeit, Modelle auf mehreren GPUs zu trainieren.
Keras ist bei Entwicklern beliebt, da es einfach zu bedienen ist und schnell Ergebnisse liefert. Es wird häufig in akademischen Forschungsprojekten und in der Industrie eingesetzt und ist ein wichtiger Bestandteil vieler Anwendungen im Bereich Deep Learning.