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Was ist Multikollinearität?

Multikollinearität ist ein statistisches Phänomen, bei dem eine Variablenkorrelation zwischen mehreren Variablen in einem Modell vorliegt. Es tritt auf, wenn zwei oder mehr Variablen stark miteinander korrelieren, was zu einer Verzerrung der Schätzungen führen kann. Multikollinearität kann die Genauigkeit der Schätzungen beeinträchtigen und es schwieriger machen, die individuellen Auswirkungen einer Variablen auf das Modellergebnis zu bestimmen.

Was ist Resampling?

Resampling ist eine Methode zur Untersuchung der Stabilität von Statistiken und Schätzungen auf der Basis eines vorhandenen Datensatzes. Es wird verwendet, um das Verhalten der Schätzungen zu validieren, indem bekannte Daten neu zusammengesetzt werden, um neue Daten zu erzeugen. Dadurch können die Robustheit und die Varianz bestimmter Schätzungen ermittelt werden.

Was ist ein Parameter?

Ein Parameter ist ein Wert oder ein Argument, das einer Funktion, einem Algorithmus oder einer Programmiersprache übergeben wird, um ein bestimmtes Verhalten oder ein bestimmtes Ergebnis zu erzielen. Parameter helfen, die Flexibilität der Funktion, des Algorithmus oder der Programmiersprache zu erhöhen, indem sie es ermöglichen, das gleiche Programm mit verschiedenen Eingabewerten auszuführen, um unterschiedliche Ergebnisse zu erzielen.

Was ist eine Zufallsvariable?

Eine Zufallsvariable ist eine Variable, deren Wert für ein Ergebnis aus einem Experiment oder einem anderen Prozess zufällig ist. Zufallsvariablen können diskrete, kontinuierliche oder kombinierte Werte annehmen. Beispiele für Zufallsvariablen sind die Anzahl der Kopien eines bestimmten Buches, die ein Verlag verkauft, die Anzahl der Studenten, die eine bestimmte Kursnote erhalten, oder die Anzahl der Tore, die eine bestimmte Fußballmannschaft während einer Saison erzielt.

Was ist eine Korrelation?

Eine Korrelation ist eine mathematische Beziehung zwischen zwei Variablen, die die Änderungen zwischen den Variablen widerspiegelt. Eine Korrelation kann positiv oder negativ sein. Eine positive Korrelation bedeutet, dass wenn eine Variable zunimmt, die andere Variable auch zunimmt und umgekehrt. Eine negative Korrelation bedeutet, dass wenn eine Variable zunimmt, die andere Variable abnimmt und umgekehrt.