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Aktuelles / Blog: #programmierung

Mission statement: Mit über 1000 Blogbeiträgen, How to Anleitungen und Glossarbegriffen auf dem Weg zum Marktführer?

03.03.2023 | Von: FDS

Content is King. Wir von Fischer Data Science glauben seit Gründung 2019 daran, die Welt der Öffentlichkeitsarbeit und des Marketings durch smarte Lösungen zu verbessern und den Zugang zu wirkungsvollen Tools zu erleichtern, denn: Es gibt keine Idee, die es nicht Wert ist, mit anderen geteilt zu werden.

Wir haben uns zum Ziel gesetzt, die hohen finanziellen Hürden, vor die andere Anbieter ihre Kunden und Interessenten stellen, abzubauen und so den Zugang zu den Medien und damit den Informationsfluss zu erleichtern, um auch jungen oder kleinen Anbietern die Chance auf Veröffentlichung und Medieninteresse zu geben.

Mit nun knapp 1.000 Beiträgen in unserem Blog rund um die Themen PR & Öffentlichkeitsarbeit, Online & Offline Marketing, Gründen, Business & Unternehmertum, Vertrieb, Tech & Programmierung, Optimierung und Strategien uvm. haben wir eine im deutschsprachigen Raum bislang einzigartige kostenfreie Wissensdatenbank geschaffen, die es Ihnen erleichtert, Ihre angestrebten Ziele nicht nur schneller, sondern auch mit weniger Mitteln zu erreichen.

Egal ob Sie eine Presseabteilung, eine PR-Agentur oder Dienstleister sind oder Ihre Presse- & Öffentlichkeitsarbeit einfach in die eigenen Hände nehmen wollen: Mit der Medien- & PR-Datenbank 2023 sparen Sie dabei kostenbare Zeit und Geld.

Viel Spaß beim Stöbern und umsetzen!

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Python lernen - Tipps für Anfänger

02.03.2023 | Von: FDS

Python ist eine der beliebtesten Programmiersprachen weltweit und wird für verschiedene Anwendungen, von der Web-Entwicklung bis hin zu Datenanalyse und Machine Learning, verwendet. Wenn Sie sich für Python interessieren, aber noch keine Erfahrung mit Programmierung haben, kann das Erlernen der Sprache zunächst entmutigend erscheinen. In diesem Artikel finden Sie einige Tipps für Anfänger, die Ihnen helfen sollen, Python zu erlernen.

Setzen Sie sich realistische Ziele: Es ist wichtig, realistische Ziele für Ihr Python-Lernprojekt zu setzen. Fangen Sie am besten mit einfachen Projekten an, wie zum Beispiel dem Schreiben von Skripten, um Dateien zu manipulieren oder einfache mathematische Berechnungen durchzuführen.

Verwenden Sie Online-Ressourcen: Es gibt viele Online-Ressourcen für das Erlernen von Python, einschließlich Tutorials, Dokumentationen und Foren. Beginnen Sie mit einfachen Tutorials, um die Grundlagen zu erlernen und steigern Sie dann langsam den Schwierigkeitsgrad.

Üben Sie regelmäßig: Wie bei jeder Fertigkeit erfordert das Erlernen von Python regelmäßige Übung. Nehmen Sie sich Zeit, um regelmäßig zu üben, und stellen Sie sicher, dass Sie das Gelernte anwenden, um Ihr Verständnis der Sprache zu vertiefen.

Nutzen Sie die Python-Community: Die Python-Community ist sehr aktiv und unterstützend. Nutzen Sie Foren und soziale Medien, um Fragen zu stellen und sich mit anderen Python-Entwicklern auszutauschen.

Verwenden Sie eine Entwicklungsumgebung: Eine integrierte Entwicklungsumgebung (IDE) kann Ihnen helfen, effizienter zu arbeiten. Es gibt viele kostenlose und kommerzielle IDEs, die speziell für Python entwickelt wurden, wie zum Beispiel PyCharm und Spyder.

Lesen Sie Code von anderen: Lesen Sie Code von anderen Entwicklern, um zu lernen, wie erfahrene Python-Entwickler die Sprache nutzen. Sie können auch von Fehlern in fremdem Code lernen und sehen, wie diese behoben werden können.

Arbeiten Sie an eigenen Projekten: Wenn Sie das Gefühl haben, dass Sie die Grundlagen von Python verstanden haben, starten Sie Ihr eigenes Projekt. Es kann sich um ein einfaches Skript handeln, das Ihre täglichen Aufgaben automatisiert, oder um ein größeres Projekt, wie eine Webanwendung.

Zusammenfassend ist das Erlernen von Python für Anfänger eine Herausforderung, aber es gibt viele Ressourcen, die Ihnen helfen können, Ihre Fähigkeiten zu entwickeln. Indem Sie realistische Ziele setzen, regelmäßig üben und die Python-Community nutzen, können Sie schnell Fortschritte machen und das Vertrauen gewinnen, eigene Projekte umzusetzen.

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Wird ChatGPT Programmierer ersetzen?

02.03.2023 | Von: FDS

Mit der Entwicklung von KI-Technologie und der zunehmenden Verwendung von Chat GPT (Generative Pre-trained Transformer) stellt sich die Frage, ob Chat GPT Programmierer irgendwann vollständig ersetzen wird. Die Antwort ist jedoch nicht so einfach.

Chat GPT ist eine künstliche Intelligenz-Technologie, die auf großen Mengen von Daten trainiert wird, um menschenähnliche Interaktionen zu simulieren. Es kann auch verwendet werden, um bestimmte Aufgaben zu automatisieren und zu vereinfachen. Einige Experten sind der Meinung, dass Chat GPT eines Tages in der Lage sein wird, bestimmte Programmieraufgaben auszuführen, wie zum Beispiel das Schreiben von Code auf der Grundlage von spezifischen Anforderungen.

Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass Programmierung ein kreativer Prozess ist, der kritisches Denken, Entscheidungsfindung und Problemlösung erfordert. Diese Fähigkeiten sind wesentlich für Programmierer und können nicht einfach von einer Maschine übernommen werden. Programmierung erfordert auch eine gründliche Kenntnis von Computerarchitektur, Software-Design, Algorithmen und anderen technischen Konzepten, die eine KI möglicherweise nicht vollständig verstehen kann.

Darüber hinaus kann Chat GPT nur innerhalb der von ihm gelernten Daten und Konzepte agieren. Es kann möglicherweise keine innovativen Lösungen oder neuen Ansätze entwickeln, die von einem erfahrenen Programmierer entwickelt werden könnten.

Es ist jedoch auch wichtig zu beachten, dass Chat GPT ein nützliches Werkzeug sein kann, um Programmierern bei der Automatisierung von bestimmten Aufgaben zu helfen. Zum Beispiel können sie Chat GPT verwenden, um Code-Snippets zu generieren, bestimmte Algorithmen zu implementieren oder automatisierte Tests durchzuführen. Dies kann Programmierern Zeit und Mühe sparen und es ihnen ermöglichen, sich auf die komplexeren Aspekte ihrer Arbeit zu konzentrieren.

Insgesamt ist es unwahrscheinlich, dass Chat GPT Programmierer vollständig ersetzen wird. Stattdessen wird es wahrscheinlich als ein nützliches Werkzeug dienen, um Programmierern bei bestimmten Aufgaben zu helfen und sie zu unterstützen. Die menschliche Intelligenz und Kreativität ist unersetzlich und wird weiterhin eine wichtige Rolle in der Programmierung und anderen Bereichen spielen.

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Einführung in Python: Eine Einführung in Python mit Beispielen und Erklärungen für Programmier-Anfänger

28.02.2023 | Von: FDS

Python ist eine der beliebtesten Programmiersprachen der Welt. Sie ist einfach zu erlernen, aber dennoch sehr leistungsstark und flexibel. In diesem Beitrag werden wir Ihnen eine umfassende Einführung in Python geben und Ihnen helfen, die Programmiersprache Schritt für Schritt kennenzulernen.

Zuallererst werden wir uns die grundlegenden Konzepte von Python ansehen, einschließlich Variablen, Datentypen, Bedingungen und Schleifen. Wir werden Ihnen Beispiele geben, die Ihnen zeigen, wie man diese Konzepte in der Praxis verwendet.

Als nächstes werden wir uns mit Funktionen und Modulen befassen. Wir werden Ihnen zeigen, wie man eigene Funktionen schreibt und wie man Python-Module importiert und verwendet.

Dann werden wir uns auf fortgeschrittenere Konzepte wie Klassen und Objekte konzentrieren. Wir werden Ihnen zeigen, wie man Klassen definiert und Objekte erstellt, die auf diesen Klassen basieren.

Schließlich werden wir Ihnen zeigen, wie man Python-Code testet und debuggt. Wir werden Ihnen auch einige bewährte Methoden für die effektive Entwicklung von Python-Code vorstellen.

Dieser Beitrag richtet sich an absolute Anfänger, die Python lernen möchten. Wenn Sie noch nie programmiert haben, machen Sie sich keine Sorgen. Wir werden alles Schritt für Schritt erklären.

Wir sind uns sicher, dass Sie nach dem Lesen dieses Beitrags in der Lage sein werden, Python-Code zu schreiben und eigene Programme zu entwickeln. Wir hoffen, dass Sie bereit sind, Ihre Reise in die Welt der Python-Programmierung zu beginnen.

Inhalte:

  • Python-Grundlagen: Eine detaillierte Beschreibung der wichtigsten Konzepte in Python, wie Variablen, Bedingungen und Schleifen.

  • Fortgeschrittene Python-Programmierung: Eine Sammlung von fortgeschrittenen Themen in Python wie Funktionen, Klassen und Objekte.

  • Anwendungsentwicklung mit Python: Eine Anleitung zur Entwicklung von Anwendungen in Python mit Schwerpunkt auf Flask oder Django.

  • Datenanalyse mit Python: Eine Einführung in die Verwendung von Python für die Datenanalyse und -visualisierung mit Schwerpunkt auf NumPy, Pandas und Matplotlib.

  • Machine Learning mit Python: Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Entwicklung von Machine-Learning-Modellen in Python mit Schwerpunkt auf Scikit-Learn und TensorFlow.

  • Web-Scraping mit Python: Eine Einführung in das Web-Scraping mit Python, einschließlich des Scrapings von Daten aus Websites mit BeautifulSoup und Scrapy.

  • GUI-Programmierung mit Python: Eine Anleitung zur Erstellung von GUI-Programmen mit Python mit Schwerpunkt auf Tkinter.

  • Automatisierung mit Python: Eine Einführung in die Automatisierung von Aufgaben mit Python, einschließlich des Sendens von E-Mails und der Planung von Aufgaben.

  • Datenbanken mit Python: Eine Einführung in die Verwendung von Python für die Arbeit mit Datenbanken, einschließlich SQLite, MySQL und PostgreSQL.
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    Wie werde ich Programmierer?

    30.12.2022 | Von: FDS

    Um ein Programmierer zu werden, müssen Sie zunächst ein Verständnis der Grundlagen der Programmierung haben. Dazu gehören Konzepte wie Variablen, Schleifen, Funktionen und Datenstrukturen. Einige Programmierer lernen diese Grundlagen durch Online-Kurse, Bücher oder Video-Tutorials. Andere wiederum nehmen an einem Programmierkurs an einer Universität oder technischen Schule teil.

    Sobald Sie die Grundlagen der Programmierung verstanden haben, sollten Sie eine Programmiersprache auswählen, mit der Sie sich vertraut machen und die Sie beherrschen möchten. Einige beliebte Sprachen sind C++, Java, Python, JavaScript und PHP.

    Es ist auch wichtig, dass Sie die Werkzeuge und Tools verstehen, die Ihnen beim Programmieren helfen. Dazu gehören Entwicklungsumgebungen, Debugger, Versionierungssysteme und Frameworks.

    Mit der Zeit können Sie sich dann auf bestimmte Bereiche der Programmierung spezialisieren, wie z.B. Webentwicklung, mobile Entwicklung oder Datenbankprogrammierung.

    Es ist wichtig, dass Sie regelmäßig programmieren, um Ihre Fähigkeiten zu verbessern. Es ist eine gute Idee, kleine Projekte zu beginnen und zu versuchen, sie zu beenden, um Ihr Verständnis der Programmierung zu vertiefen.

    Es ist auch wichtig, dass Sie Ihre Fähigkeiten durch die Teilnahme an Wettbewerben und Hackathons auf dem Laufenden halten. Diese Aktivitäten helfen Ihnen, Ihr Wissen aufzufrischen und Ihre Fähigkeiten zu verbessern.

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