Aktuelles / Blog: #programmierung

Was ist Softwareentwicklung?

Softwareentwicklung ist der Prozess der Erstellung und Pflege von Softwarelösungen, einschließlich der Analyse, Design, Programmierung, Testen und Ausführen von Software. Softwareentwickler arbeiten daran, Softwarelösungen für eine Vielzahl von Anwendungsfällen zu schaffen, einschließlich der Entwicklung von Anwendungen, der Entwicklung von Betriebssystemen, der Entwicklung von mobilen Anwendungen und vielem mehr.

Was ist Programmierung?

Programmierung ist die Kunst, logische Anweisungen zu schreiben, die ein Computer ausführen kann. Es ist ein Prozess, bei dem Algorithmen verwendet werden, um ein Programm zu schreiben, das bestimmte Aufgaben ausführen kann. Dazu gehören die Definition der Logik, die Verwendung verschiedener Programmiersprachen und die Kommunikation mit dem Computer.

Data Scientist werden - Data Science studieren oder nicht?

Viele Schüler:innen und Abiturient:innen fragen sich, was, in Hinblick auf die Zukunft, eine gute und damit vor allem zukunftsfähige Berufswahl wäre.

Besteht grundsätzlich Interesse und Talent an den Themen IT, Software, Programmierung sowie Statistik und Mathematik, ließe sich eine Reihe an möglichen Studiengängen aufführen.

Wem der Beruf des Programmierers bzw. Data Engineers zu einseitig erscheint, der sollte sich mit dem Berufsbild des Data Scientists beschäftigen.

Im Gegensatz zu reinen Programmierern vereint der Beruf des Data Scientists Planung, Programmierung und statistische Analyse und kann daher durchaus als abwechslungsreicher angesehen werden.

Derzeit sind Data Scientists am Arbeitsmarkt stark nachgefragte Fachkräfte. Ob die Arbeitskräfte-Nachfrage im Bereich Data Science jedoch weiter das Angebot übersteigen wird, muss sich erst zeigen.

Denn neben dem klassischen Weg über ein Studium, z.B. der Informatik bzw. Wirtschaftsinformatik oder Bachelor- und Masterstudiengängen direkt im Bereich Data Science, gibt es immer mehr Schnell-Kurse und private Ausbildungsangebote, die die am Markt nachgefragten Kompetenzen in kompakter bzw. verdichteter Format vermitteln sollen.

Die steigende Anzahl verfügbarer Data Scientists, die weitere Globalisierung und Flexibilisierung und die zunehmende Akzeptanz in Bezug auf das etwaige Wegfallen der Notwendigkeit eines Studienabschlusses, könnte das Gehaltsniveau, langfristig gesehen, wieder senken. Zugleich werden einfachere Tätigkeiten im Arbeitsalltag eines Data Scientists durch Automatisierung und das Voranschreiten im Bereich Künstliche Intelligenz / AI teilweise oder vollständig von Algorithmen übernommen werden können.