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Was ist Data Warehousing?

Data Warehousing ist eine Technologie, die es Unternehmen ermöglicht, unterschiedliche Datenquellen zu integrieren, um Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln, zu analysieren und zu verarbeiten. Dadurch können Unternehmen die Daten nutzen, um bessere Entscheidungen zu treffen und ihre Geschäftsstrategien zu verbessern. Data Warehousing kann auch verwendet werden, um Daten zu verknüpfen, zu visualisieren und zu validieren.

Was ist ein Data Lake?

Ein Data Lake ist ein Speichersystem, das es Benutzern ermöglicht, eine Vielzahl von Daten in ihrer ursprünglichen Form zu speichern, zu organisieren und zu analysieren. Es ermöglicht es Benutzern, strukturierte und unstrukturierte Daten zu speichern und zu verarbeiten, um Erkenntnisse zu gewinnen und Geschäftsentscheidungen zu treffen. Ein Data Lake kann auch als ein zentraler Speicher für große Mengen an Daten aus verschiedenen Quellen dienen.

Was ist Deep Learning?

Deep Learning ist eine Form des maschinellen Lernens, bei der komplexe Modelle verwendet werden, um sehr große Datenmengen zu analysieren. Es ähnelt in vielerlei Hinsicht dem Lernen, das das menschliche Gehirn verwendet, um neue Konzepte oder Einsichten zu erlernen. Es basiert auf einer Reihe von Algorithmen, die als neuronale Netzwerke bezeichnet werden. Diese Netzwerke haben einzelne Verbindungen, die wie Synapsen im Gehirn funktionieren. Diese Verbindungen werden dann in mehreren Schichten gebildet, um die Komplexität der Muster, die sie verarbeiten, zu erhöhen. Deep Learning ist besonders nützlich für die Automatisierung von Prozessen und die Entwicklung von Entscheidungsfindungssystemen, die auf komplexen Daten basieren.

Was ist Datenverarbeitung?

Datenverarbeitung ist der Prozess der Erfassung, Speicherung, Bearbeitung, Verarbeitung und Präsentation von Daten, um ein bestimmtes Ziel zu erreichen. Es ist ein zentraler Bestandteil der meisten modernen Computer- und Informationssysteme und hilft, die alltäglichen Aufgaben zu erleichtern, indem es den Menschen ermöglicht, Daten auf effiziente Weise zu verarbeiten.

Was ist Data Governance?

Data Governance ist ein formeller Ansatz zur Verwaltung und Steuerung von Daten in einer Organisation. Es umfasst Richtlinien und Prozesse, die das Sammeln, Verarbeiten, Speichern und Verwenden von Daten regeln. Ziel von Data Governance ist es, den Wert von Daten für die gesamte Organisation zu maximieren. Dazu gehören das Definieren, Dokumentieren und Überwachen von Prozessen rund um Daten, um wiederkehrende, konsistente Ergebnisse zu erzielen.