08.12.2022 | Von: FDS
Hadoop ist eine freie, quelloffene Software-Plattform, die auf verteilten Storage- und Verarbeitungssystemen basiert und es Unternehmen ermöglicht, sehr große Datenmengen zu speichern und zu analysieren. Hadoop wurde ursprünglich von Apache Software Foundation entwickelt und ist ein integraler Bestandteil der Big-Data-Technologie. Es wird häufig zur Speicherung und Analyse sehr großer Datenmengen verwendet, die in einer traditionellen Datenbank möglicherweise nicht richtig verarbeitet werden könnten. Hadoop ist mit verschiedenen Tools wie MapReduce, HDFS und YARN ausgestattet, die es Unternehmen ermöglichen, Daten effizient zu speichern und zu verarbeiten.
08.12.2022 | Von: FDS
Spark ist eine Open-Source-Software zur Verarbeitung von Big Data. Es kann in einem Cluster oder auf einem einzelnen Computer ausgeführt werden und bietet eine breite Palette an Funktionen wie etwa Streaming, Machine Learning und SQL. Spark ermöglicht Anwendern, Daten auf einer einzelnen Plattform zu verarbeiten und zu analysieren, was die Produktivität und die Verarbeitungsgeschwindigkeit erhöht. Es ist eine der leistungsfähigsten und flexibelsten Verarbeitungsplattformen für Big Data.
06.12.2022 | Von: FDS
Business Intelligence-Tools sind Softwareanwendungen, die Unternehmen dabei helfen, Daten aus verschiedenen Quellen zu erfassen, zu analysieren und zu verarbeiten, um bessere Entscheidungen treffen zu können. Diese Tools können Unternehmen dabei helfen, Trends und Muster in ihren Daten zu erkennen, indem sie Berichte, Dashboards und Datenvisualisierungen erstellen.
06.12.2022 | Von: FDS
Eine Online-Datenbank ist ein elektronisches System, das entworfen wurde, um Daten zu speichern und zu verwalten. Mit einer Online-Datenbank können Benutzer Daten über das Internet abfragen, hinzufügen, bearbeiten und löschen. Sie können auch strukturierte Abfragen durchführen, um Informationen aus der Datenbank abzurufen.
06.12.2022 | Von: FDS
Daten sind Informationen, die in einer Struktur gespeichert sind, die für Computer und andere Maschinen leicht zu verarbeiten ist. Daten werden in der Regel in Form von Zahlen, Text, Bildern, Audio- und Video-Dateien gespeichert und können zur Speicherung, Analyse und Kommunikation verwendet werden.