Hypothesen in der Statistik
27.02.2024 | Von: FDS
In der Statistik ist eine Hypothese eine Annahme oder Vermutung über eine bestimmte Eigenschaft oder Beziehung in einer Population.
Merkmale einer Hypothese:
- Formulierung auf der Grundlage von Beobachtungen oder Theorien.
- Kann überprüfbar und testbar sein.
- Wird in statistischen Analysen verwendet, um Schlussfolgerungen zu ziehen.
Nullhypothese und Alternativhypothese
Bei vielen statistischen Tests werden zwei Hypothesen formuliert: die Nullhypothese (H0) und die Alternativhypothese (H1).
Nullhypothese (H0):
Die Nullhypothese ist eine Aussage, die eine keine signifikante Veränderung oder keinen Effekt in der Population annimmt. Sie wird als Ausgangspunkt für statistische Tests verwendet.
Alternativhypothese (H1):
Die Alternativhypothese ist eine Aussage, die eine signifikante Veränderung, einen Effekt oder eine Beziehung in der Population annimmt. Sie wird formuliert, um eine Abweichung von der Nullhypothese zu testen.
Beispiel:
Angenommen, wir führen einen t-Test durch, um zu überprüfen, ob der Durchschnitt zweier Gruppen gleich ist. Die Nullhypothese könnte lauten, dass es keinen signifikanten Unterschied gibt (H0: μ1 = μ2), während die Alternativhypothese besagt, dass es einen signifikanten Unterschied gibt (H1: μ1 ≠ μ2).