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Datenanalysten generieren Insights durch die Analyse von Daten mithilfe von statistischen Methoden und Datenvisualisierungstools. Hier sind einige Schritte, die ein Datenanalyst in der Regel durchführt, um Insights zu generieren:
Daten sammeln: Der Datenanalyst sammelt Daten aus verschiedenen Quellen, um eine umfassende Sicht auf das Problem zu erhalten.
Daten bereinigen: Der Datenanalyst bereinigt die Daten, um sicherzustellen, dass sie vollständig und fehlerfrei sind. Dazu gehört die Überprüfung von Daten auf fehlende Werte, Ausreißer und Ungenauigkeiten.
Daten explorieren: Der Datenanalyst verwendet statistische Methoden, um die Daten zu untersuchen und Muster oder Trends zu identifizieren.
Daten visualisieren: Der Datenanalyst verwendet Datenvisualisierungstools, um die Ergebnisse der Datenexploration visuell darzustellen und mögliche Zusammenhänge zu identifizieren.
Daten analysieren: Der Datenanalyst wendet statistische Methoden an, um Hypothesen zu überprüfen und Beziehungen zwischen Variablen zu quantifizieren.
Insights ableiten: Der Datenanalyst leitet aus den Daten Insights ab, indem er die Ergebnisse der Datenanalyse interpretiert und mögliche Implikationen für das Problem identifiziert.
Handlungsempfehlungen entwickeln: Der Datenanalyst gibt Handlungsempfehlungen basierend auf den abgeleiteten Insights, um das Problem zu lösen oder Entscheidungen zu treffen.
Insgesamt hilft der Datenanalyseprozess dabei, komplexe Daten in verwertbare Erkenntnisse umzuwandeln und so Unternehmen oder Organisationen dabei zu helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen und wertvolle Einblicke zu gewinnen.