Welche Zusammenhangsmaße gibt es?
22.02.2024 | Von: FDS
Zusammenhangsmaße, auch als Korrelationsmaße bezeichnet, quantifizieren die Stärke und Richtung der Beziehung zwischen zwei Variablen. Hier sind einige gängige Zusammenhangsmaße:
1. Pearson-Korrelationskoeffizient
Überblick: Der Pearson-Korrelationskoeffizient misst die lineare Beziehung zwischen zwei metrischen Variablen.
2. Spearman-Rangkorrelationskoeffizient
Überblick: Der Spearman-Koeffizient bewertet die Stärke und Richtung der monotonen Beziehung zwischen zwei Variablen, unabhängig von der Skalenart.
3. Kendall's Tau
Überblick: Kendall's Tau ist ein Rangkorrelationskoeffizient, der die Stärke und Richtung der Rangbeziehung zwischen zwei Variablen misst.
4. Point-Biserial-Korrelationskoeffizient
Überblick: Der Point-Biserial-Koeffizient quantifiziert die Korrelation zwischen einer metrischen und einer dichotomen (binären) Variablen.
5. Phi-Koeffizient
Überblick: Der Phi-Koeffizient bewertet die Assoziation zwischen zwei dichotomen Variablen.
6. Cramér's V
Überblick: Cramér's V ist ein Maß für die Assoziation zwischen zwei kategorialen Variablen, das auf dem Chi-Quadrat-Test basiert.
Diese Zusammenhangsmaße bieten unterschiedliche Perspektiven auf die Beziehung zwischen Variablen und werden entsprechend der Natur der Daten und der Forschungsfrage ausgewählt.