06.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
Strategische Kommunikation ist eine Art der Kommunikation, die auf ein bestimmtes Ziel ausgerichtet ist und sich auf die Entwicklung, Umsetzung und Überwachung einer Kommunikationsstrategie konzentriert. Ziel ist es, die Ziele und Ziele eines Unternehmens zu erreichen, indem eine effektive Kommunikation zwischen dem Unternehmen und seinen Zielgruppen etabliert wird. Dieses Konzept wird manchmal auch als "Risikomanagement durch Kommunikation" bezeichnet, da es darum geht, Risiken zu identifizieren, zu bewerten und zu verwalten, indem man seinen Zielgruppen klare und eindeutige Informationen und Botschaften gibt.
06.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
Robuste Schätzungen sind statistische Verfahren, die dazu dienen, die Unsicherheit in den Ergebnissen von Analysen zu reduzieren. Sie werden verwendet, um das Risiko zu minimieren, dass eine übereinfachende Schätzung angewendet wird. Robuste Schätzungen sind oft unempfindlicher gegenüber Ausreißern als übereinfachende Schätzungen, was bedeutet, dass sie weniger anfällig für Fehlschläge sind, wenn eine kleine Anzahl von Daten ungewöhnlich ist.
06.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
Prädiktive Analyse ist ein Prozess, der verwendet wird, um zukünftige Ereignisse vorherzusagen oder zu prognostizieren, indem Daten aus der Vergangenheit und dem aktuellen Zustand verwendet werden. Es wird verwendet, um bessere Entscheidungen zu treffen, indem ähnliche Trends und Entwicklungen identifiziert werden. Es hilft Unternehmen, Risiken besser zu verstehen, indem es potenzielle Ergebnisse vorhersagt. Darüber hinaus können Unternehmen Kundenverhalten besser vorhersagen und den Umsatz steigern.
06.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
Monte Carlo-Simulationen sind mathematische Verfahren, die es ermöglichen, Komplexität und Unsicherheit in Modellen zu simulieren und so unerwartete Ergebnisse zu erhalten. Sie werden häufig in Finanzmodellen verwendet, um die Auswirkungen von Risiken und Ungewissheiten auf das Ergebnis einer Investition vorherzusagen. Sie nutzen eine Kombination aus mehreren zufälligen Variablen, um eine Reihe von Ergebnissen zu erzeugen, die dann analysiert werden können, um eine bestmögliche Entscheidung zu treffen.
06.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
Die Regressionsanalyse ist eine mathematische Technik, die zur Vorhersage zukünftiger Ergebnisse und zur Bestimmung der Beziehungen zwischen verschiedenen Variablen verwendet wird. Es kann verwendet werden, um die Wirkung eines bestimmten Einflussfaktors auf eine andere Variable vorherzusagen oder um festzustellen, welche Variablen am stärksten zu einer bestimmten Messgröße beitragen. Zu den Anwendungen der Regressionsanalyse gehören die Vorhersage von Verkaufsvolumen, die Bestimmung von Preisen und die Ermittlung von Kreditrisiken.