06.12.2022 | Von: FDS
Ein Forschungsprojekt ist ein systematischer und strukturierter Ansatz zur Erforschung eines bestimmten Themas oder Problems. Es kann aus einer Kombination von Forschungsmethoden bestehen, einschließlich experimenteller Studien, Befragungen, Umfragen, Literaturstudien, Datenanalyse und mehr. Ein Forschungsprojekt hat die Ziele zu identifizieren, zu verstehen und zu lösen.
06.12.2022 | Von: FDS
Ein Graph ist eine mathematische Struktur, die eine Menge von Objekten (Knoten) und Verbindungen zwischen ihnen (Kanten) darstellt. Ein Graph kann verwendet werden, um Daten zu organisieren und zu visualisieren, z.B. in einer Diagrammform. Graphs sind in vielen Bereichen der Informatik und des Wissenschaftsalltags nützlich, z.B. bei der Netzwerktopologie, bei der Routenplanung, bei der Datenanalyse und beim Machine Learning.
06.12.2022 | Von: FDS
Data Discovery ist eine Form der Datenanalyse, bei der Daten aus verschiedenen Quellen erfasst, analysiert und visualisiert werden, um Unternehmensinformationen aufzudecken und zu verstehen. Ziel ist es, Einblicke in die Daten zu erhalten, die für Entscheidungen und Prozesse in einem Unternehmen nützlich sein können. Data Discovery-Tools können Unternehmen helfen, besser zu verstehen, wie sie Daten nutzen können, und die Entscheidungsfindung zu verbessern.
06.12.2022 | Von: FDS
Die digitale Transformation ist der Prozess, bei dem Organisationen und Unternehmen die Technologie nutzen, um sich zu verändern und zu modernisieren. Dieser Prozess ermöglicht es Organisationen, die neuesten Trends und Technologien zu nutzen, um neue Möglichkeiten zu schaffen, ihre Prozesse zu optimieren und ihre Kunden besser zu bedienen. Dies beinhaltet die Verwendung von Technologien wie künstlicher Intelligenz, Cloud-Computing, Blockchain, Internet of Things, maschinelles Lernen und Datenanalyse, um die Geschäftsprozesse zu automatisieren und die Produktivität zu steigern.
06.12.2022 | Von: FDS
Robuste Statistik ist eine Methode der Datenanalyse, die auf die Analyse fehlerhafter oder verzerrter Daten spezialisiert ist. Robuste Statistik ist eine wichtige Ergänzung zu den traditionellen Methoden der Datenanalyse, da sie eine einfache und effektive Möglichkeit bietet, mit problematischen Daten umzugehen. Die robusten Methoden sind in der Lage, schlechte Datenqualität zu erkennen und zu eliminieren, ohne dass andere Daten verzerrt werden. Dies ist besonders wichtig, wenn einzelne Datenpunkte eine starke Auswirkung auf das Ergebnis der Analyse haben. Robuste Statistik wird häufig verwendet, um Streuungen, Ausreißer und extreme Punkte zu erkennen und zu beseitigen, bevor andere Analysen durchgeführt werden.