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R vs. SAS im Überblick - Ein Vergleich der Vorteile und Nachteile

26.02.2024 | Von: FDS

Die Entscheidung zwischen der Programmiersprache R und der Software SAS ist entscheidend für Datenanalysten und Statistiker. Hier ist ein Überblick über die Vor- und Nachteile dieser beiden Werkzeuge:

R:

Vorteile: Kostenlos und Open Source, umfassende Statistik- und Datenanalysefunktionen, große Community, plattformübergreifend.

Nachteile: Benötigt zusätzliche Software für eine benutzerfreundliche Oberfläche, steilere Lernkurve für Anfänger.

SAS:

Vorteile: Breite Akzeptanz in der Industrie, umfassende statistische Analysen, erstklassiger Kundensupport, gut dokumentiert.

Nachteile: Kostenpflichtig, weniger Flexibilität und Anpassbarkeit im Vergleich zu R.

Gemeinsame Aspekte:

Beide ermöglichen fortgeschrittene statistische Analysen und sind in Unternehmen weit verbreitet.

Fazit: Die Wahl zwischen R und SAS hängt von individuellen Präferenzen, spezifischen Anforderungen und dem Budget ab. R bietet Flexibilität und eine aktive Community, während SAS in bestimmten Branchen stark etabliert ist und umfassenden Support bietet.

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